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基于概率模型的方法是从观察到的网络中抽象出底层结构,然后使用学习的模型来预测缺失的链接,如概率关系模型(PRM)[21],它表示关系数据集属性上的联合概率分布。爱沙尼亚语
Tõenäosusmudelil põhinev meetod on abstrakteerida alusstruktuur vaatlusvõrgust ja seejärel kasutada õppitud mudelit puuduvate linkide prognoosimiseks, näiteks tõenäosussuhete mudel [21], mis esindab relatsiooniandmekogumi atribuutide ühist tõenäosusjaotust.
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