中文
ARIMA模型是针对随机非平稳序列建立的,是通过d次差分后变换为一个平稳的自回归移动平均过程,继而进行短期趋势的预测,该模型既考虑了时间序列上的依存性,又考虑了随机波动的干扰性,准确率较高。斯洛文尼亚语
Model ARIMA je vzpostavljen za naključne nestakarne serije, ki se po d-kratni razliki pretvori v stabilen proces avtoregresivnega drsečega povprečja, nato pa napoveduje kratkoročni trend. Model upošteva tako odvisnost časovnih serij kot tudi interferenco naključnih nihanj in ima visoko natančnost.
中文 翻译 英语 | 中文 翻译 繁体中文 | 中文 翻译 日语 | 中文 翻译 韩语 | 中文 翻译 法语 | 中文 翻译 西班牙语 | 中文 翻译 泰语 | 中文 翻译 阿拉伯语 | 中文 翻译 俄语 | 中文 翻译 葡萄牙语 | 中文 翻译 德语 | 中文 翻译 意大利语 | 中文 翻译 希腊语 | 中文 翻译 荷兰语 | 中文 翻译 波兰语 | 中文 翻译 保加利亚语 | 中文 翻译 爱沙尼亚语 | 中文 翻译 丹麦语 | 中文 翻译 芬兰语 | 中文 翻译 捷克语 | 中文 翻译 罗马尼亚语 | 中文 翻译 斯洛文尼亚语 | 中文 翻译 瑞典语 | 中文 翻译 匈牙利语 | 中文 翻译 越南语 |